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工业4.0竞争的关键点是什么?

产品时间:2021-10-18 00:22

简要描述:

预示工业4.0时代的来临,将产生海量的数据信息。以德国一家工业4.0模范工厂为事例,其生产线上的在线监测节点多达1000个,每天收集数据逾5000万个。 那么问题来了!新的工业生产方式将产生海量的数据,这些数据注定是归属于工厂、软件制造商、工厂的客户抑或是终端用户?而利用这些数据又可建构什么崭新的商业模式?这将是要求全球未来工业竞争力的关键问题。 这个问题说白了,背后只不过就是德国制造业与美国科技业的竞争,也意味著两种工业前景的竞争。...

详细介绍
本文摘要:预示工业4.0时代的来临,将产生海量的数据信息。以德国一家工业4.0模范工厂为事例,其生产线上的在线监测节点多达1000个,每天收集数据逾5000万个。 那么问题来了!新的工业生产方式将产生海量的数据,这些数据注定是归属于工厂、软件制造商、工厂的客户抑或是终端用户?而利用这些数据又可建构什么崭新的商业模式?这将是要求全球未来工业竞争力的关键问题。 这个问题说白了,背后只不过就是德国制造业与美国科技业的竞争,也意味著两种工业前景的竞争。

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预示工业4.0时代的来临,将产生海量的数据信息。以德国一家工业4.0模范工厂为事例,其生产线上的在线监测节点多达1000个,每天收集数据逾5000万个。

那么问题来了!新的工业生产方式将产生海量的数据,这些数据注定是归属于工厂、软件制造商、工厂的客户抑或是终端用户?而利用这些数据又可建构什么崭新的商业模式?这将是要求全球未来工业竞争力的关键问题。  这个问题说白了,背后只不过就是德国制造业与美国科技业的竞争,也意味著两种工业前景的竞争。

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一个十分错综复杂又戏剧性的动作就是:谷歌、苹果、亚马逊以及众多美国互联网企业正在攻击德国工业、于是以以新的产业思维与游戏规则转入德国传统工业强项,后者甚至有可能沦落其供应商和附属者。  仅有以谷歌为事例,近年来,它并购了一家智能暖气设备商,摇身变成博世的竞争者;在糖尿病患者的隐形眼镜中重新加入测量眼泪中血糖含量并将其结果传导至智能手机的技术,就转入到西门子所擅长于的医疗领域;现在,谷歌还在捣鼓无人驾驶汽车,与戴姆勒和宝马出了同行。  工业4.0能协助德国工业抵抗寄居这样的肆虐吗?德国软件公司sap前首席执行官孔翰宁说道,大部分德国中小企业主没意识到一个关键问题,仅有生产智能产品是过于的,最重要的是获取智能化服务的能力,否则,德国当前市场领先的生产商将来有可能仅有是服务商一个可替换的产品供应者。

  戴姆勒公司在硅谷专门设置了研发中心,以研发车载智能娱乐系统,但这一系统最后要靠苹果的siri语音系统来掌控。  可见,不论是汽车内的某个娱乐装置,还是某块太阳能电板,谁能掌控吸附在这些智能化了的产品上的数据与信息,谁也就掌控着获取智能化服务的能力。当戴姆勒碰上谷歌,不仅是德国与美国优势行业之间的竞争,更加意味著在移动互联网的推展下,谁能代表最先进设备的生产力,谁就能夺得未来!。


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